Inwiefern hat sich die Nachfrageprognose bei Amazon verändert?

Welchen Einfluss hatte die Krise auf Internet Ver-/Käufe

Die durch Covid-19 verursachte Gesundheitskrise hat dem Kauf und Verkauf über das Netz einen definitiven Auftrieb gegeben und sogar vielen traditionellen Verbrauchern das Misstrauen gegenüber digitalen Zahlungsarten genommen. Eine Volksweisheit sagt: „Man muss sich selbst sehen“, was immer richtig ist, und so ist es auch gewesen. Kontaktvermeidung, Ladenschließungen und die Angst, auf die Straße zu gehen, haben Online-Verkäufe in bisher unbekanntem Ausmaß in die Höhe schießen lassen.

Die Einbrüche am Aktienmarkt haben keine Branche verschont, obwohl die Online-Verkaufsplattformen einen deutlichen Aufwärtstrend verzeichneten und im März und April ihr Debüt hatten. Eine der bekanntesten und am häufigsten besuchten Verkaufs- und Vertriebsplattformen ist Amazon. Viele Verkäufer nutzen die leistungsfähige Infrastruktur und den imposanten Logistikkanal, um ihre Produkte mit den Vorteilen eines der mächtigsten Marktplätze der Welt zu verkaufen.

Welche Vorkehrungen müssen getroffen werden um online verkaufen zu können?

Wenn man das Abenteuer beginnt, ein Amazon-Verkäufer zu werden, stellt sich als erstes die Frage: Wie viel Lagerbestand muss ich haben, um das erforderliche Serviceniveau zu garantieren?

Für die höchstmögliche Rentabilität eines Unternehmens ist es sehr wichtig, nicht in die Knappheit (Bruch von Lagerbeständen) zu verfallen, die dazu führt, dass Kundenwünsche nicht oder verspätet erfüllt werden können; oder in die Überbevorratung, die den Lagerraum unbrauchbar machen und Anlagevermögen hinterlassen, mit den daraus resultierenden finanziellen Auswirkungen.

Aber wie können wir wissen, welche Rotation unsere Produkte im globalen Schaufenster von Amazon haben werden, um den Lagerbestand anzupassen: rechtzeitiges Vorankommen mit zuverlässigen Lösungen für die Vorhersage der Nachfrage. Die prädiktive Analytik ermöglicht es Unternehmen, die Zukunft zu antizipieren, um bessere Entscheidungen zu treffen, Effizienz zu gewinnen und Risiken zu reduzieren.

Bei LIS Solutions helfen wir unseren Kunden, das Kommende zu visualisieren. Mit dem FRIGG-Tool, das auf Advanced Data Analytics, Business Intelligence und künstlicher Intelligenz basiert, generieren wir Zukunftsszenarien, die wertvolle Informationen liefern, mit denen sich die Unsicherheiten, die jedem Unternehmen innewohnen, reduzieren, geeignete Strategien entwerfen und effizient planen lassen.

Gute Vorausberechnungen der Nachfrage für jedes der bei Amazon angebotenen Produkte zu haben, erlaubt es dem Verkäufer, optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten, die das Serviceniveau und die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens, wesentliche Variablen, gewährleisten, umso mehr in dem unsicheren Markt, in den wir eingetaucht sind.

Wie funktioniert die Nachfrageprognose?

  • Erstens: Anbindung an die Amazon-API – Sobald wir mit der API des digitalen Vertriebsgiganten verbunden sind, können wir wertvolle Informationen wie historische Verkaufsbewegungen, Anzahl der Besucher oder die Verweildauer auf unseren Produkten sowie viele andere Variablen bestimmen. So können wir zuverlässige Vorhersagen über den Lagerumschlag erhalten.
  • Zweitens: Algorithmische Maschine – Mit unseren Algorithmen können wir Zeitreihenvorhersage durchzuführen. Jeder Referenz ist einer Zeitreihe zugeordnet, die durch die Analyse einer Vielzahl von Faktoren (Trend, Saisonalität, Datenvolumen…) vorhergesagt werden kann. Mit dem FRIGG-Tool können wir Zeitreihen mit mehr als 10 Algorithmen vorhersagen, um das beste Ergebnis erzielen. Zudem bestimmt es den Kaufbedarf, wodurch die Kontrolle unserer Referenzen gewährleistet ist.
  • Drittens: Vorhersage-Visualisierung mit Business-Intelligence-Tools – Um die Nutzung von Informationen auf einfachere und praktischere Weise zu ermöglichen, schaffen wir mit Hilfe von Business-Intelligence-Tools anwenderfreundliche Umgebungen für die Nutzung der gewonnenen Erkenntnisse. Dafür richten wir dynamische Filter ein, mit denen wir beispielsweise die Informationen nach Referenz, Anbieter oder Markt filtern können.
  • Viertens (fakultativ): Automatisierung von Einkäufen – Mit den Vorhersagen haben wir eine klare Schätzung unserer zukünftigen Verkäufe; und wenn wir diese Zukunft mit der Gegenwart verbinden, können wir die Käufe automatisieren. Wir können die Einkäufe im ERP automatisieren, indem wir Informationen aus dem festgelegten Einkaufslos, Formeln für den erwarteten Verbrauch und Kriterien für den Sicherheitsbestand sowie den Manöverbestand hinterlegen.
  •  

Schlussfolgerung

Unternehmen sind immer mit der Variabilität der Nachfrage konfrontiert, die von zahlreichen exogenen Faktoren beeinflusst wird, was die Aufrechterhaltung optimaler Referenzniveaus komplex macht. Um sich in das Abenteuer zu stürzen, ein Amazonas-Verkäufer zu werden, und erfolgreich zu sein, ist es wichtig, die Menge an Lagerbeständen zu bestimmen, die benötigt wird, um das erforderliche Serviceniveau zu gewährleisten, ohne in eine Überproduktion oder einen Bestandsbruch zu verfallen.

Ein korrektes Bestandsmanagement ist unerlässlich, um Risiken, die Immobilisierung von Vermögenswerten oder den Verlust von Kunden zu vermeiden, und der beste Weg, diese erwünschte Kontrolle der Referenzen zu erreichen, ist ein zuverlässiges Instrument zur Vorhersage der Nachfrage, das es uns ermöglicht, die Kundenanforderungen zu antizipieren.

Schreibe einen Kommentar

Copy link
Powered by Social Snap