Machine learning in der Produktion

Die aktuelle Situation in der Produktion

Die Krise der letzten Monate hat der gesamten Wirtschaft einen herben Schlag versetzt. Ein stark betroffener Sektoren ist die Produktion. Gerade die Automobilindustrie hat es hart getroffen. In vielen Unternehmen sprechen wir schon von  mehreren Tausend Euro Verluste wenn die Produktion auch nur eine Minute anhält. Doch in den letzten Monaten kam es zu einem kompletten Produktionsstopp.

Nun versuchen viele Firmen Vorsicht walten zu lassen, die Kosten zu reduzieren und sich langsam von dem Rückschlag zu erholen. Doch ist dies die richtige Strategie? – Ja, es ist wichtig die finanziellen Ressourcen zu schonen.

Doch anstatt zu sparen, ist genau jetzt der richtige Zeitpunkt aktiv an der gesamten Supply Chain zu arbeiten und diese zu optimieren.

Wie können Sie eine Effizienzsteigerung der Supply Chain
erreichen?

Ganz einfach: Für jeden Fehler im Ablauf einer Produktionskette gibt es einen Ursprung mit
unseren Technologien sind wir in der Lage diese Ursache zu finden und sie zu beheben. Optimieren Sie Ihre Lager darüber hinaus durch Erstellung intelligenter Prognosen für nötige Bestandshaltungen und Einkäufe. Erhöhen Sie die Geschwindigkeit ihrer Produktionskette zusätzlich durch das Beheben von Fehlerquellen und durch Optimierung Ihrer Supply Chain.

Wie kann Machine Learning ihre Produktion Unterstützen?

Unsere Technologien arbeiten mithilfe von Machine Learning, wobei wir selbstentwickelte Algorithmen dazu nutzen aus allen gesammelten Daten und Mustern Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und anhand derer Maßnahmen für die Optimierung der Produktion, des Einkaufs uvm. zu bestimmen. Big Data ist kein unübersichtliches Datenchaos mehr, sondern wird sortiert, ausgewertet und mehrwertbringend für Ihr Unternehmen eingesetzt.

Was gewinnen Sie, wenn Sie unsere Technologien für Ihre Produktionsoptimierung nutzen?

  • Für sehr komplexe Aufgabenbieten wir proaktive Lösungen.
  • Fehlerquellen oder Schäden werden schnell erkannt dauerhaft entfernt.
  • Kosten werden reduziert auf die Basis einer besseren Absatzprognose.
  • Umsätze werden erhöht durch die Qualitätssteigerung.
  • Die Produktionskette kann individualisiert werden und die Leistung mit effizienten Prädiktiven Wartungssystemen für
    Maschinen optimiert.
  • Durch die Automatisierung von Prozessen können Mitarbeiter entlastet werden.
  • Ressourcen können effizienter genutzt werden, um sowohl die Umwelt zu schonen als auch finanzielle Mittel einzusparen

Die Technologie und die neuen Tendenzen des Machine Learnings, sowie Predictive Analytics werden den Firmen helfen durch diese neue Normalität zu navigieren.

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